利用语义 3D 建筑模型丰富建筑热点点云
计算机视觉与模式识别
2024-08-12 v2
摘要
热点点云有效集成了热辐射与激光点云。然而,建筑热点点云解释所需的语义信息难以精确推断。将 LoD3 3D 建筑模型中封装的语义进行迁移有潜力填补这一空白。在本工作中,我们提出了一种利用 LoD3 建筑模型的几何位置与语义来丰富热点点云的工作流程,该方法利用了两个模态的特征:所提方法可以自动对来自不同来源的点云进行协同配准,并以立面细节级别的语义丰富热点点云。丰富的热点点云支持热分析,并有助于开发目前稀缺的直接在热点点云上运行的深度学习模型。
引用
@article{arxiv.2407.21436,
title = {Enriching thermal point clouds of buildings using semantic 3D building models},
author = {Jingwei Zhu and Olaf Wysocki and Christoph Holst and Thomas H. Kolbe},
journal= {arXiv preprint arXiv:2407.21436},
year = {2024}
}
备注
Accepted to the 3D GeoInfo 2024