利用差分隐私提升基于信道攻击的语义通信图像隐私
图像与视频处理
2024-05-16 v1
摘要
语义通信 (SemCom) 通过仅发送任务相关信息来提高传输效率，与传统方法相对。然而，将语义丰富的数据传输 over 不安全或公共信道存在安全和隐私风险。本文解决了在信道攻击中传输图像的隐私问题，提出了一种 novel 的 SemCom 方法，通过基于差分隐私 (DP) 的图像保护和解保护机制确保隐私。该方法利用 GAN 反向抽取解耦语义特征，并对提取的语义信息中的敏感特征应用 DP 机制进行保护。为解决 DP 的不可逆性，我们引入两个神经网络来近似 DP 应用和移除过程，以实现接近原始 DP process 的隐私保护水平。仿真结果验证了该方法在防止窃听者获取敏感信息的同时，仍能在合法接收方保持高保真图像重建的有效性。
引用
@article{arxiv.2405.09234,
title = {Enhancing Image Privacy in Semantic Communication over Wiretap Channels leveraging Differential Privacy},
author = {Weixuan Chen and Shunpu Tang and Qianqian Yang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2405.09234},
year = {2024}
}