基于生成模型的高效图像传输语义通信方法
图像与视频处理
2022-11-21 v1
摘要
近年来，基于深度学习（DL）的语义通信方法已被探索用于高效传输图像。本文中，我们提出一种基于生成模型的语义通信，以进一步提高图像传输效率并保护隐私信息。具体而言，发送端利用GAN反演方法通过生成模型从原始图像中提取可解释的潜表示。我们还采用隐私滤波器和知识库来擦除隐私信息，并将其替换为知识库中的自然特征。仿真结果表明，与现有方法相比，我们所提方法在显著降低通信开销的同时，实现了可比较的接收图像质量。
引用
@article{arxiv.2211.10287,
title = {Generative Model Based Highly Efficient Semantic Communication Approach for Image Transmission},
author = {Tianxiao Han and Jiancheng Tang and Qianqian Yang and Yiping Duan and Zhaoyang Zhang and Zhiguo Shi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2211.10287},
year = {2022}
}
备注
submitted to ICASSP 2023