安全语义通信综述

语义通信 (SemCom) 被视为 6G 中一项极具前景且革命性的技术，旨在通过滤除冗余信息并提取有效数据的核心，从而超越“Shannon 陷阱”的约束。与传统通信范式相比，SemCom 具有几项显著优势，例如减轻数据传输负担、提高网络管理效率以及优化资源分配。众多研究人员从网络架构、理论分析、潜在技术和未来应用等多个角度对 SemCom 进行了广泛探索。然而，随着 SemCom 的不断发展，出现了许多安全和隐私问题，对 SemCom 系统的机密性、完整性和可用性构成了威胁。本文对可用于保护 SemCom 安全的技术进行了全面综述。首先，我们详细阐述了 SemCom 的整个生命周期，包括模型训练、模型迁移和语义信息传输阶段。然后，我们识别了这三个阶段中出现的安全和隐私问题。此外，我们总结了可用来缓解这些安全和隐私威胁的技术，包括数据清洗、鲁棒学习、针对后门攻击的防御策略、对抗训练、差分隐私、密码学、区块链技术、模型压缩和物理层安全。最后，本文概述了未来的研究方向，以指导相关领域的研究人员。