提升关键基础设施网络安全性：云端协同 DNN 合成
密码学与安全
2024-05-24 v1 网络与互联网体系结构
摘要
研究人员正在探索将 IoT 与云端连续体以及 AI 集成在一起，以提高关键基础设施 (CI) 系统的成本效益和效率。这种集成增加了 CI 系统受网络攻击的易感性，可能导致停电、石油泄漏甚至核事故等中断。CI 系统本质上是复杂的，并且产生大量异构且高维数据，这些数据在穿越 IoT、边缘和云领域的过程中跨越许多信任边界，这会导致攻击面扩大。为了确保这些数据流的安全，研究人员使用深度神经网络模型，取得令人鼓舞的效果。然而，仍存在两个重要挑战：一是解决这些模型的计算复杂度以缩短收敛时间，二是保持检测完整性违规入侵的准确度。在本文中，我们提出一种创新方法，该方法利用训练好的边缘云模型来合成中心云模型，有效克服了这些挑战。我们通过将其与传统集中式和分布式技术进行比较，包括一种当代协作技术来实证验证所提方法的有效性。
引用
@article{arxiv.2405.14074,
title = {Enhancing Critical Infrastructure Cybersecurity: Collaborative DNN Synthesis in the Cloud Continuum},
author = {Lav Gupta and Guoxing Yao},
journal= {arXiv preprint arXiv:2405.14074},
year = {2024}
}