基于余弦-正弦分解的掩模投影技术增强误差界
数值分析
2025-01-06 v1 数值分析
摘要
掩模投影技术在非线性模型降阶领域很受欢迎。量化和最小化模型降阶中的误差，特别是掩模投影产生的误差非常重要。精确的误差表达式通常难以计算。这促使文献中使用误差界表达式。在本文中，我们利用余弦-正弦分解为唯一确定的掩模投影技术推导了两个广义误差界。通常，掩模投影技术被用于在动力系统模型降阶中高效逼近非线性函数。离散经验插值法 (DEIM) 也是一种掩模投影技术；因此，所提出的误差界适用于 DEIM 投影误差。此外，所提出的误差界被证明比文献中现有的误差界更紧。
引用
@article{arxiv.2501.01651,
title = {Enhanced Error Bounds For The Masked Projection Techniques via Cosine-Sine Decomposition},
author = {Brij Nandan Tripathi and Hanumant Singh Shekhawat},
journal= {arXiv preprint arXiv:2501.01651},
year = {2025}
}