面向公共图书馆的人本化集成照明资产管理的增强型数字孪生：从纠错到预测性维护
人机交互
2024-10-08 v1 系统与控制
系统与控制
摘要
公共图书馆的照明资产管理传统上采用反应式维护模式，仅在故障发生时进行处理。尽管标准鼓励采取预防性措施（例如 incorporating 维护系数），但实现以人本化、可持续照明系统为目标，仍需向预测性维护策略转变。本研究引入了一种增强型数字孪生模型，旨在主动管理公共图书馆的照明资产。通过整合描述性、诊断性、预测性和处方性分析，该模型实现了对资产健康状况的全面、多层次视图。该方案支持预防性和预测性维护策略，使能够早期检测问题并及时解决潜在故障。除了针对照明系统的特定应用外，该设计还适用于其他建筑资产，为公共空间的集成资产管理提供了可扩展的解决方案。
引用
@article{arxiv.2410.03811,
title = {Enhanced Digital Twin for Human-Centric and Integrated Lighting Asset Management in Public Libraries: From Corrective to Predictive Maintenance},
author = {Jing Lin and Jingchun Shen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2410.03811},
year = {2024}
}