基于文本到图像生成器的节能下行语义生成通信
机器学习
2023-06-09 v1 人工智能
分布式、并行与集群计算
摘要
在本文中，我们引入了一种新颖的语义生成通信（SGC）框架，其中生成式用户利用文本到图像（T2I）生成器根据下载的文本提示在本地创建图像，而非生成式用户则直接从基站（BS）下载图像。尽管生成式用户有助于降低基站的下行传输能量，但它们消耗额外的能量用于图像生成和上载其生成器状态信息（GSI）。我们制定了最小化基站与用户总能耗的问题，并设计了一种生成式用户选择算法。仿真结果证实，与所有用户均为非生成式用户的基线相比，我们提出的算法将总能耗降低了多达 54%。
引用
@article{arxiv.2306.05041,
title = {Energy-Efficient Downlink Semantic Generative Communication with Text-to-Image Generators},
author = {Hyein Lee and Jihong Park and Sooyoung Kim and Jinho Choi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2306.05041},
year = {2023}
}
备注
6 pages, 7 figures. arXiv admin note: text overlap with arXiv:2302.02498