能量判别分析、量子逻辑与模糊集

在本文中，我们展示了线性子空间的量子逻辑可用于贝叶斯能量判别分类器对随机信号的识别。线性子空间上的能量分布由概率分布的相关矩阵描述。我们证明了该相关矩阵对应于量子理论中的 von Neumann 密度矩阵。我们提出了将量子逻辑解释为模糊集的模糊逻辑。利用量子逻辑进行识别是基于这样一个事实：每个类的概率分布大致位于特征空间的低维子空间中。我们将判别函数解释为模糊集的隶属函数。此外，我们还提出了一个质量泛函，用于从某类判别函数中选择用于识别的最优判别函数。