NS-IoT 系统的节能故障检测
网络与互联网体系结构
2024-04-22 v1
摘要
如今，网络切片 (NS) 技术已在物联网 (IoT) 系统中获得广泛应用，以满足多样化的定制需求。在基于 NS 的 IoT 系统中，设备故障的检测需要全面的设备监控，这会导致大量的资源消耗，尤其是在大规模 IoT 生态系统中。因此，在优化监控成本的同时降低故障率已成为一项迫切任务。在本文中，我们针对新型 NS-IoT 系统提出了一种基于监控应用功能 (MAF) 的动态休眠监控机制，该机制基于 Rel-17 中定义的网络数据分析功能 (NWDAF) 框架。在 NS-IoT 系统中，所有节点被组织成组，并部署多个 MAF 来监控每组节点。我们还提出了一种休眠监控机制，通过将监控非故障设备的 MAF 置于休眠状态来减少监控能耗。我们提出了一种基于强化学习的 PPO 算法来指导 MAF 的动态休眠。仿真结果表明，我们的动态休眠策略最大化了节能效果，同时所提出的算法在效率和稳定性方面优于其他替代方案。
引用
@article{arxiv.2404.12713,
title = {Energy Conserved Failure Detection for NS-IoT Systems},
author = {Guojin Liu and Jianhong Zhou and Hang Su and Biaohong Xiong and Xianhua Niu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2404.12713},
year = {2024}
}