一种基于协方差的用户活动检测与信道估计方法及新型导频设计
信号处理
2020-04-22 v1 信息论
math.IT
摘要
本文研究面向未来物联网应用的大规模机器类通信，其中网络中存在大量物联网设备，且在每个时刻都有其中的一个随机子集变为活跃状态。基于在基站配备大规模天线时接收信号的协方差矩阵可以在空间域中被准确估计这一事实，我们在大规模 MIMO（多输入多输出）辅助的 mMTC 系统中提出了一种基于协方差的设备活动检测与信道估计策略。对于该策略，首先提供了一种新颖的导频序列设计方法，其中每个设备的导频仅由一个唯一的相位参数决定。然后，通过估计对接收协方差矩阵有贡献的活跃导频序列的相位参数，提出了一种无需活跃设备总数先验信息即可检测活跃设备的高效算法。最后，在给定活跃设备估计的情况下，基于传统的最小均方误差（MMSE）方法进行信道估计。值得注意的是，我们提出的策略能够以闭式形式获得所有结果，因此与现有的基于迭代算法进行设备检测和信道估计的策略相比，复杂度大幅降低。
引用
@article{arxiv.2004.09714,
title = {A Covariance-based User Activity Detection and Channel Estimation Approach with Novel Pilot Design},
author = {Lei Cheng and Liang Liu and Shuguang Cui},
journal= {arXiv preprint arXiv:2004.09714},
year = {2020}
}