基于生成论的人工智能：迈向人在回路的协同进化
人工智能
2014-02-27 v1 适应与自组织系统
摘要
本文探讨生成论范式与人工智能之间的联系。生成论被视为人工智能的一种隐喻，因为其所涉及的许多概念被认为与虚拟现象场不相容。在阐述这一立场后，我们将回顾先前在人工生命和机器人学方面关于该问题的研究。我们将聚焦于这些方法核心中协同进化认识的缺失。我们提议明确地将环境的演化整合到我们的方法中，以完善人工系统的个体发生，并将其与生成论范式进行比较。因此，需要激活的个体发生机制日益复杂，可以通过来自环境的交互式引导系统来补偿。然而，这一提议并未解决机器所创造意义的相关性问题（意义建构）。这些思考促使我们将人类交互整合到该环境中，以构建参与式人工智能中的相关意义。这引发了关于建立生成式交互的一系列问题。文章最后探讨了一些问题，从而使我们能够将当前方法与形态发生、引导、交互现象学以及使用最小生成式界面等原则联系起来，以开展实验，以多种基于生成论的方式处理人工智能问题。
引用
@article{arxiv.1402.6663,
title = {Enaction-Based Artificial Intelligence: Toward Coevolution with Humans in the Loop},
author = {Pierre De Loor and Kristen Manach and Jacques Tisseau},
journal= {arXiv preprint arXiv:1402.6663},
year = {2014}
}