共情伦理人工智能的哲学规范

为构建伦理人工智能（AI），必须克服两个复杂问题。首先，人类对于何为伦理并非总有一致意见。其次，当代AI与机器学习方法往往是钝器，要么在预定义规则边界内搜寻解，要么模仿行为。伦理AI必须能够推断未言明规则、解读细微差别与语境、具备并推断意图，且不仅解释其行动也解释其意图。利用生成主义、符号学、感知符号系统与符号涌现，我们规范了一个智能体，其学习的不仅是符号间的任意关系，而是依据其感觉运动系统的感知状态学习其意义。随后它可学习句子含义，并依据自身经验推断他人意图。它具有可塑意图，因为符号含义随学习而改变，其意图以符号作为目标来表示。因此它可能学习到在人群中最可能被多数人类视为伦理的概念，并用作目标。抽象符号的含义以原始感觉运动刺激的感知符号表达为最弱（符合奥卡姆剃刀）必要且充分的概念，即从实指定义学到的内涵定义，由此可获得所有伦理决策的外延定义或类别。由于这些抽象符号对情境与响应相同，执行或观察行动时使用同一符号。这类似于人脑中的镜像神经元。镜像符号或使智能体能共情，因为其自身经验与该符号关联，而该符号也关联于对另一智能体经历该符号所代表事物的观察。