稳健化 $t$ 检验统计量的经验分布
应用统计
2022-02-24 v2
摘要
基于中位数与中位数绝对偏差估计量，以及 Hodges-Lehmann 和 Shamos 估计量，提出了常规 检验统计量的稳健化类比。这些统计量的渐近分布近来已被给出。然而，当样本量较小时，使用稳健化 检验统计量的渐近分布进行包括假设检验、置信区间、p 值等统计推断是不恰当的。在本文中，我们通过广泛的蒙特卡洛模拟，获得了稳健化 检验统计量的经验分布及其分位数值。然后这些分位数值可用于进行统计推断。
引用
@article{arxiv.1807.02215,
title = {Empirical distributions of the robustified $t$-test statistics},
author = {Chanseok Park and Min Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:1807.02215},
year = {2022}
}