线性均值模型中同伴之同伴工具变量的实证挑战
计量经济学
2026-03-02 v1
摘要
在线性均值模型中，内生性自然产生于反射问题。一个常见的解决方案是使用基于高阶网络链接的工具变量(IV)，例如使用朋友之朋友的特征。我们首先表明，此类工具变量在许多应用场景中不太可能有效：在非常稀疏或非常密集的网络中，朋友之朋友可能与原始链接相似。这意味着 IV 可能很弱，或者其第一阶段估计量可能未定义。对于一类随机图，我们使用随机图理论来刻画此类工具变量表现良好和表现不佳的机制。我们证明了弱 IV 稳健推断如何适应这种环境，以及网络缩放如何提供帮助。我们提供了广泛的蒙特卡洛模拟并重新审视了实证应用，展示了此类问题在实证实践中的普遍性，以及我们的结果如何恢复有效的推断。
引用
@article{arxiv.2602.24215,
title = {Empirical Challenges with Peers-of-Peers Instruments in the Linear-In-Means Model},
author = {Nathan Canen and Shantanu Chadha},
journal= {arXiv preprint arXiv:2602.24215},
year = {2026}
}