共情与希望：以资源迁移建模国家间社交媒体动态
社会与信息网络
2021-06-24 v1 计算机与社会
摘要
持续的COVID-19大流行对国际关系产生了重大影响，包括旅行限制、全球停火以及国际疫苗生产与共享协议。在印度感染浪潮导致医疗基础设施系统性崩溃之际，一个位于巴基斯坦的社会福利组织提出采购医用级氧气以援助印度——该国在过去几十年间与巴基斯坦发生过四次战争。在本文中，我们关注巴基斯坦Twitter用户针对印度持续医疗危机的反应。尽管#IndiaNeedsOxygen和#PakistanStandsWithIndia位列巴基斯坦热门标签前列，但如#EndiaSaySorryToKashmir这类分裂性标签同时开始流行。在包括四次战争在内的争议历史背景下，此类分裂性内容，尤其当一国面临前所未有的医疗危机时，会加剧关系的进一步恶化。在本文中，我们定义了一项检测支持性内容的新任务，并证明现有的“面向社会责任的自然语言处理（NLP for social impact）”工具可在短周转时间内被有效用于此类任务。我们还发布了首个在印度与巴基斯坦语境下地缘政治关系与肆虐大流行相交织的公开可用数据集。
引用
@article{arxiv.2106.12044,
title = {Empathy and Hope: Resource Transfer to Model Inter-country Social Media Dynamics},
author = {Clay H. Yoo and Shriphani Palakodety and Rupak Sarkar and Ashiqur R. KhudaBukhsh},
journal= {arXiv preprint arXiv:2106.12044},
year = {2021}
}