EmotionGIF-IITP-AINLPML：基于集成的自动化深度神经系统用于预测GIF回复的类别
计算与语言
2020-12-24 v1 人工智能
摘要
在本文中，我们描述了 IITP-AINLPML 团队在 SocialNLP 2020 共享任务 EmotionGIF 2020 中提交的系统的任务，即预测给定未标注推文的 GIF 回复的类别。在任务的第一轮阶段，我们提出了一种基于注意力的双向 GRU 网络，该网络在推文（文本）及其回复（可用的文本）以及其 GIF 回复的给定类别上进行训练。在第二轮阶段，我们为该任务构建了若干基于深度神经网络的分类器，并通过基于多数投票的集成技术给出最终预测。我们提出的模型在第一轮和第二轮中分别取得了 52.92% 和 53.80% 的最佳平均召回率（MR）分数。
引用
@article{arxiv.2012.12756,
title = {EmotionGIF-IITP-AINLPML: Ensemble-based Automated Deep Neural System for predicting category(ies) of a GIF response},
author = {Soumitra Ghosh and Arkaprava Roy and Asif Ekbal and Pushpak Bhattacharyya},
journal= {arXiv preprint arXiv:2012.12756},
year = {2020}
}
备注
EmotionGIF 2020, the shared task of SocialNLP 2020 (in conjunction with ACL 2020)