LLM 交互中软件工程的情感压力与挫败感

大型语言模型 (Large Language Models, LLMs) 正在越来越多地集成到软件工程中各日常任务中，如编码和需求收集。尽管它们具备各种能力且使用频繁，但一些交互可能导致意外的挑战（例如幻觉或冗长的答案），从而引发情感，进而发展为挫败感。挫败感如果升级为压力和倦怠，会对工程师的生产力和福祉造成负面影响。本文我们评估了 LLM 交互对软件工程师情感反应的影响，具体是压力，並识别了在工作中与 LLMs 交互时常见的挫败感来源。基于来自行业和学术机构（包括多个公司和大学）的 62 份调查问卷，我们发现大多数受访者都会经历挫败感或其他相关情感，无论其工作性质如何。此外，我们的结果显示，挫败感主要来自正确性问题，而非适应性上下文或特定格式等较不关键的问题。虽然这些问题在一般情况下可能不会引起挫败感，但不遵循某些偏好、标准或最佳实践的产物可能会在没有广泛修改的情况下变得不可用，导致长期的挫败感。除了挫败感的触发因素外，我们的研究提供了改善软件工程师体验的指南，旨在最小化对心理健康的长期影响。