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基于情绪条件的创造性对话生成

计算与语言 2022-12-07 v1

摘要

我们提出一种基于 DialGPT 的模型,用于生成以以下情绪之一为条件的创造性对话回复:愤怒、厌恶、恐惧、高兴、痛苦、悲伤和惊讶。我们的模型能够在给定输入句子和期望情绪标签的情况下,生成语境恰当的回复。我们的模型能够以 0.6 的准确率表达期望的情绪。表现最好的情绪为中性、恐惧和厌恶。在衡量所表达情绪的强度时,我们发现愤怒、恐惧和厌恶被模型以最强烈的方式表达。

关键词

引用

@article{arxiv.2212.02907,
  title  = {Emotion Conditioned Creative Dialog Generation},
  author = {Khalid Alnajjar and Mika Hämäläinen},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2212.02907},
  year   = {2022}
}

备注

NLP4DH 2022