客户评论中的情感-原因对抽取

情感-原因对抽取（ECPE）是自然语言处理中一个复杂但流行的领域，因其在各个领域的重要性和潜在应用。在本报告中，我们旨在展示我们在在线评论领域的情感-原因对抽取工作。利用一个手动标注的数据集，我们探索了一种使用神经网络抽取情感-原因对的算法。此外，我们提出了一个模型，该模型使用先前的参考资料，并将情感-原因对抽取与情感感知词嵌入领域的研究相结合，我们将这些嵌入送入一个 Bi-LSTM 层，该层为我们提供情感相关的子句。在有限数据集的约束下，我们取得了一定的成果。我们报告的整体范围包括全面的文献综述、用于数据集构建和初始模型训练的参考方法实现，以及通过提出对流程的改进来修改先前的情感-原因对抽取工作，以及针对特定评论领域的算法开发和实现。