一种用于情绪-原因对抽取的端到端网络
计算与语言
2021-03-04 v2 人工智能
机器学习
摘要
情绪-原因对抽取（ECPE）任务旨在从文档中抽取所有潜在的情绪子句及其对应原因的子句对。与得到更充分研究的情绪原因抽取（ECE）任务不同，ECPE 不要求将情绪子句作为标注提供。先前关于 ECPE 的工作要么遵循多阶段方法，其中情绪抽取、原因抽取和配对是独立完成的，要么使用复杂架构来解决其局限性。在本文中，我们提出一种用于 ECPE 任务的端到端模型。由于缺少英文 ECPE 语料库，我们改编了 NTCIR-13 ECE 语料库，并在此数据集上建立了 ECPE 任务的基线。在该数据集上，所提方法相比多阶段方法取得了显著的性能提升（F1 分数提高约 6.5），并达到了与最先进（SOTA）方法相当的性能。
引用
@article{arxiv.2103.01544,
title = {An End-to-End Network for Emotion-Cause Pair Extraction},
author = {Aaditya Singh and Shreeshail Hingane and Saim Wani and Ashutosh Modi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2103.01544},
year = {2021}
}
备注
Accepted at WASSA-2021, 5 Pages + 2 Pages (references) + 2 Pages (Appendix)