将情绪-原因对抽取视为问答任务
计算与语言
2023-01-09 v2
摘要
情绪-原因对抽取（ECPE）任务旨在无需任何情绪或原因子句标注的情况下，从文档中抽取所有潜在的情绪-原因对。以往关于 ECPE 的方法试图通过采用复杂架构来建模情绪-原因交互，从而改进传统的两步处理方案。在本文中，我们将 ECPE 任务转化为问答（QA）问题，并提出简单而有效的基于 BERT 的解决方案来处理它。给定一篇文档，我们的 Guided-QA 模型首先使用固定问题预测最佳情绪子句。然后将预测出的情绪作为问题，预测该情绪最可能的原因。我们在一个标准 ECPE 语料库上评估了我们的模型。实验结果表明，尽管模型简单，我们的 Guided-QA 仍取得了有前景的结果，并且易于复现。我们也提供了 Guided-QA 的代码。
引用
@article{arxiv.2301.01982,
title = {Emotion-Cause Pair Extraction as Question Answering},
author = {Huu-Hiep Nguyen and Minh-Tien Nguyen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2301.01982},
year = {2023}
}
备注
ICAART 2023