Emojich——使用俄语的零样本表情符号生成：技术报告
计算与语言
2022-01-14 v2 人工智能
机器学习
摘要
本技术报告提出了一种文本到图像的神经网络“Emojich”，该网络以俄语描述文本作为条件生成表情符号。我们的目标是在微调阶段保持预训练大模型 ruDALL-E Malevich (XL) 13亿参数的泛化能力，同时赋予生成图像特定的风格。本文给出了一些工程方法、代码实现、用于复现结果的所有超参数，以及一个人人都可创建自定义贴纸集的 Telegram 机器人。此外，还展示了由“Emojich”模型生成的一些新表情符号。
引用
@article{arxiv.2112.02448,
title = {Emojich -- zero-shot emoji generation using Russian language: a technical report},
author = {Alex Shonenkov and Daria Bakshandaeva and Denis Dimitrov and Aleksandr Nikolich},
journal= {arXiv preprint arXiv:2112.02448},
year = {2022}
}
备注
5 pages, 4 figures and big figure at appendix, technical report