概率涌现 - 面向 Lonergan 通用发展模型的有向无尺度网络方法
软凝聚态物质
2007-05-23 v1 统计力学
摘要
伯纳德·J·F·龙纳根 (Bernard J.F. Lonergan, BL) 在 1940 年代构想的一种引人入胜的发展、衰退与变革模型，已以如今可被识别为复杂性早期模型的方式呈现。本报告旨在最终将该定性愿景（称为概率涌现 Emergent Probability）转化为可行的网络计算机程序。龙纳根在研究人类理解时，视构建一套解释性知识体系的任务为构建由循环方案构成的连贯体，这些循环方案作为进一步增长的基础元素。尽管 BL 的核心循环方案是围绕洞察 (Insight) 的认知动态构成的，但其他许多例子在自然界：资源循环、运动技能、生物程序、自催化过程等。相应的、通用的世界过程可以另辟蹊径地认为是化学、环境、进化、社会、组织、经济、心理或伦理，及其普遍性可能对复杂系统研究者特别感兴趣。
引用
@article{arxiv.cond-mat/0207241,
title = {Emergent Probability - A directed Scale-Free Network Approach to Lonergan's Generic Model of Development},
author = {Michael Bretz},
journal= {arXiv preprint arXiv:cond-mat/0207241},
year = {2007}
}
备注
10 pages, 5 figures, 1 diagram Submitted to Proc. NECSI Int. conf. on Complex Systems (Nashua, NH, 6/2002)