应急通信：基于OTFS的语义传输与扩散噪声抑制
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2025-04-11 v1
摘要
由于其灵活性和动态覆盖能力，无人机（UAV）已成为灾区应急通信的重要平台。然而，高速移动场景下复杂的信道条件显著影响传统通信系统的可靠性和效率。本文提出了一种智能应急通信框架，集成正交时频空（OTFS）调制、语义通信和基于扩散的去噪模块以应对这些挑战。OTFS凭借其优异的抗衰落特性和对快速变化环境的适应性，确保了动态信道条件下的可靠通信。语义通信通过聚焦关键信息提取和减少数据冗余，进一步提升了传输效率。此外，提出了一种基于扩散的信道去噪模块，利用渐进噪声降低过程和统计噪声建模，优化语义信息恢复的准确性。实验结果表明，所提出的方案在高机动性无人机场景下显著提升了链路稳定性和传输性能，相比现有方法实现了至少3dB的信噪比增益。
引用
@article{arxiv.2504.07420,
title = {Emergency Communication: OTFS-Based Semantic Transmission with Diffusion Noise Suppression},
author = {Kexin Zhang and Xin Zhang and Lixin Li and Wensheng Lin and Wenchi Cheng and Qinghe Du},
journal= {arXiv preprint arXiv:2504.07420},
year = {2025}
}
备注
5 pages, 3 figures