基于复合近临态动力学在复合型神经场中涌现的超智能

超智能通常被视为人类认知能力在规模和计算功率上的量化外推。本文表明，智力的质变实际上源于由集体临界动力学支配的定性相变。基于统一的认知动力学场论框架，我们展示，随着复合耦合通过复合混合驱动系统趋向红外临界规，则出现广泛的慢速集体模式带。这种谱浓缩重新组织了认知动力学，从局部松弛转向沿新兴低维流形的相干运动。通过时间尺度态密度的数值分析，我们识别出集体松弛速率呈鲁棒幂律缩放，具有明确定义的临界指数，将系统置于自组织临界众多体动力学的普适类中。仅凭临界性通常会导致不稳定。我们进一步表明，稳态调节引入带隙的稳定方向，保护了集体临界子系统，使系统在维持的红外亚稳态相中保持长期推断轨迹而不致崩溃。尺度自由的集体动力学与全局稳定性的共存定义了一种受保护的亚稳态临界 regime，在其中相干性与内部灵活性共存。因此，超智能对应于一种不同的稳定性类别——一种嵌入在认知流形中受保护的自组织临界相，而非现有认知系统的平滑量化延续。