大型语言模型社交互动中无标度网络的出现
物理与社会
2023-12-12 v1 计算机与社会
摘要
无标度网络是涌现行为最著名的例子之一，普遍存在于社会系统中，尤其是在用户可以相互关注的在线社交媒体中。通过分析使用GPT3.5-turbo作为语言模型的多个生成式智能体的互动，我们证明了它们不仅能够模仿个体人类的语言行为，还能展现出人类社会固有的集体现象，特别是无标度网络的出现。我们发现，这一过程被GPT3.5-turbo的偏斜令牌先验分布所干扰，这可能导致网络出现极端中心化，作为一种对齐形式。我们展示了如何通过重命名智能体来消除这些令牌先验，并使模型能够生成从随机网络到更真实的无标度网络等一系列网络结构。
引用
@article{arxiv.2312.06619,
title = {Emergence of Scale-Free Networks in Social Interactions among Large Language Models},
author = {Giordano De Marzo and Luciano Pietronero and David Garcia},
journal= {arXiv preprint arXiv:2312.06619},
year = {2023}
}