心智理论智能体间指称博弈中语用学的涌现
人工智能
2021-10-04 v2 计算与语言
机器学习
多智能体系统
摘要
语用学研究语境如何贡献于语言意义。在人类交流中，语言从不脱离语境被解读，句子通常能传达比其字面意义更多的信息。然而，这一机制在大多数多智能体系统中缺失，限制了交流效率与人-智能体交互能力。本文提出一种算法，使智能体无需任何显式手工设计规则即可自发习得“言外之意”的理解能力。我们将心智理论（ToM）整合进协作多智能体教学情境，并提出一种自适应强化学习（RL）算法以发展通信协议。ToM是深刻的认知科学概念，主张人们定期对他人的心智状态（包括信念、目标与意图）进行推理，以在竞争、合作或联合中获得性能优势。借助该能力，智能体将语言视为不仅是消息，也是反映他人隐藏状态的理性行为。我们的实验展示了语用协议相对于非语用协议的优势。我们还表明，遵循语用协议的教学复杂度在经验上近似于递归教学维度（RTD）。
引用
@article{arxiv.2001.07752,
title = {Emergence of Pragmatics from Referential Game between Theory of Mind Agents},
author = {Luyao Yuan and Zipeng Fu and Jingyue Shen and Lu Xu and Junhong Shen and Song-Chun Zhu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2001.07752},
year = {2021}
}