病毒与政策干预协同演化中更具传染性COVID-19变体的涌现
种群与进化
2021-03-29 v1 物理与社会
摘要
2020年末,随着病毒变体的出现,针对SARS-CoV-2暴发的政策应对受到冲击。这些更具传染性、更严重甚至耐药株的出现,对全球政策干预提出了挑战。预见这些突变以提前规划适当政策,并理解人类行为如何通过协同演化影响病毒演化,是关键挑战。本文提出以遗传算法(GAs)协同演化作为建模此关系的可信方法,强调其意义、潜力与挑战。我们提出一个双重GA模型,其中旨在生存病毒与旨在最小化人群感染率的政策措施竞争式演化。模拟运行再现了更具传染性变体的涌现,并认定政策应对的演化是此现象的决定性成因。该协同演化为可视化政府干预对暴发动态及其演化的影响提供了新可能,以提升政策效力。
引用
@article{arxiv.2103.14366,
title = {Emergence of more contagious COVID-19 variants from the coevolution of viruses and policy interventions},
author = {Aymeric Vie},
journal= {arXiv preprint arXiv:2103.14366},
year = {2021}
}
备注
arXiv admin note: text overlap with arXiv:2102.12365