基于差值扩展可逆水印技术的眨眼频率嵌入眼电图信号
计算机视觉与模式识别
2013-04-09 v1 信息检索
摘要
在过去几年中，与其他领域一样，数字化和全球化的快速扩张也影响了医疗领域。为了提升诊断结果，全球大多数知名医院和诊断中心已开始交换医疗信息。在本提出的方法中，原始眼电图 (EOG) 信号的计算诊断参数值通过基于差值扩展 (DE) 算法的可逆水印技术被嵌入为水印。提取出的水印可在接收端提供所需的参数值，而无需对恢复后的 EOG 信号进行任何后计算。通过从恢复信号中计算参数值，可以验证提取水印的完整性。水印生成涉及计算 EOG 信号的时域特征。在当前工作中，研究了多种特征，并使用两个与眨眼频率相关的主要特征来生成水印。高信噪比 (SNR) 和低误码率 (BER) 证明了所提方法的鲁棒性。
引用
@article{arxiv.1304.2310,
title = {Embedding of Blink Frequency in Electrooculography Signal using Difference Expansion based Reversible Watermarking Technique},
author = {Nilanjan Dey and Prasenjit Maji and Poulami Das and Shouvik Biswas and Achintya Das and Sheli Sinha Chaudhuri},
journal= {arXiv preprint arXiv:1304.2310},
year = {2013}
}
备注
6 Pages, 3 Figures, 4 Tables