通过机器学习从光学谱获取铜氧化物的电子-玻色子谱密度函数
强关联电子
2021-12-30 v2 超导电性
摘要
电子-玻色子谱密度(或胶子)函数可通过求解广义 Allen 公式从测量的光学散射率获得,该公式用积分方程关联这两个量,是一个反演问题。迄今,最大熵法(MEM)和最小二乘拟合法等数值方法已被用于求解广义 Allen 公式。在此,我们开发了一种新方法,利用机器学习方法(MLA)从光学散射率获取胶子函数。我们发现相较于 MEM,MLA 对随机噪声更具鲁棒性。我们将新开发的 MLA 应用于实验测量的光学散射率,获得了形状及振幅方面可靠的胶子函数。我们期望 MLA 能成为求解其他可能含随机噪声的反演问题的一种有用且快速的方法。
引用
@article{arxiv.2106.04162,
title = {Electron-boson spectral density functions of cuprates obtained from optical spectra via machine learning},
author = {Hwiwoo Park and Jun H. Park and Jungseek Hwang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2106.04162},
year = {2021}
}
备注
14 pages, 4 figures