基于时间拉伸方法的电光神经网络
信号处理
2019-09-18 v1 人工智能
光学
摘要
本文提出并数值模拟了一种基于时间拉伸方法的电光神经网络新架构。通过对时域超短脉冲进行拉伸，可在光上实现大规模权重矩阵与向量的乘法，并借助光纤环轻松实现多层前馈神经网络运算。通过仿真，以手写数字识别任务测试了三层电光神经网络的性能，在较大噪声下准确率可达 88%。
引用
@article{arxiv.1909.07788,
title = {Electro-optical Neural Networks based on Time-stretch Method},
author = {Yubin Zang and Minghua Chen and Sigang Yang and Hongwei Chen},
journal= {arXiv preprint arXiv:1909.07788},
year = {2019}
}