ElastoGen：4D 弹性动力学生成模型
机器学习
2025-11-12 v3 计算机视觉与模式识别
图形学
摘要
我们提出 ElastoGen，一个基于知识驱动的 AI 模型，用于生成物理准确的 4D 弹性动力学。不同于从视频或图像观察中学习的深度模型，ElastoGen 利用物理原理，并从 established 的数学和优化程序中学习。ElastoGen 的核心思想是将对应于非线性力平衡的微分方程转化为一系列迭代的局部卷积类操作，这些操作自然适合深度架构。我们仔细构建我们的网络模块，以遵循这一整体设计哲学。ElastoGen 在训练需求和网络规模方面都比深度生成模型更轻量。由于其与实际物理程序的一致性，ElastoGen 能高效地为广泛的超弹性材料生成准确的动力学，并可轻松集成到上游和下游深度模块中，以实现端到端的 4D 生成。
引用
@article{arxiv.2405.15056,
title = {ElastoGen: 4D Generative Elastodynamics},
author = {Yutao Feng and Yintong Shang and Xiang Feng and Lei Lan and Shandian Zhe and Tianjia Shao and Hongzhi Wu and Kun Zhou and Chenfanfu Jiang and Yin Yang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2405.15056},
year = {2025}
}