为何新一代脑机接口上的网络安全必须被优先处理的八个理由
密码学与安全
2021-06-10 v1
摘要
本文提出八种影响自发神经活动的神经网络攻击，其灵感来自计算机科学领域众所周知的网络攻击：神经泛洪、神经干扰、神经扫描、神经选择性转发、神经欺骗、神经女巫、神经 sinkhole 与神经 Nonce。这些网络攻击基于对新一代脑机接口中存在的漏洞的利用。在给出其形式化定义后，这些网络攻击已在一个神经元仿真上实现。为评估每种网络攻击的影响，它们被实现于一个模拟小鼠视觉皮层部分的卷积神经网络（CNN）中。该实现基于现有文献指出的 CNN 与视觉皮层神经元结构之间的相似性。本文亦给出若干结论，指出神经 Nonce 与神经干扰是对短期效应影响最大的网络攻击，而神经扫描与神经 Nonce 对长期效应破坏最甚。
引用
@article{arxiv.2106.04968,
title = {Eight Reasons Why Cybersecurity on Novel Generations of Brain-Computer Interfaces Must Be Prioritized},
author = {Sergio López Bernal and Alberto Huertas Celdrán and Gregorio Martínez Pérez},
journal= {arXiv preprint arXiv:2106.04968},
year = {2021}
}