针对认知自组织网络的对抗攻击：挑战与前行之路
密码学与安全
2018-10-18 v1 人工智能
机器学习
摘要
未来通信与数据网络预计在很大程度上将是认知自组织网络（CSON）。此类网络将具备认知自组织的本质属性，可通过机器学习技术（如深度学习）实现。尽管这些技术具有潜力，但其当前形态易受对抗攻击，可能引发级联损害并对整个网络造成有害后果。本文探讨对抗攻击对 CSON 的影响。我们的实验凸显了 CSON 为应对下一代网络挑战所必须处理的威胁程度，并指出未来工作中有前景的方向。
引用
@article{arxiv.1810.07242,
title = {Adversarial Attacks on Cognitive Self-Organizing Networks: The Challenge and the Way Forward},
author = {Muhammad Usama and Junaid Qadir and Ala Al-Fuqaha},
journal= {arXiv preprint arXiv:1810.07242},
year = {2018}
}