特征背景再探：我们能否用特征向量建模背景？
计算机视觉与模式识别
2022-02-08 v2
摘要
利用主特征向量进行背景建模(通常称为特征背景法)是文献中的常用技术。然而，其结果存在明显的伪影。已有许多尝试通过在特征背景算法中做些改进/增强来减少伪影。本文中，我们指出特征背景法的主要问题在其核心本身，事实上使用最强特征向量建模背景并非好主意。作为替代，我们提出一种利用最弱特征向量(通常被视为垃圾数据而被丢弃)进行背景建模的方案。MATLAB代码见 \url{https://github.com/mamintoosi/Eigenbackground-Revisited}。
引用
@article{arxiv.2104.11379,
title = {Eigenbackground Revisited: Can We Model the Background with Eigenvectors?},
author = {Mahmood Amintoosi and Farzam Farbiz},
journal= {arXiv preprint arXiv:2104.11379},
year = {2022}
}