使用第一人称视点设备的自我中心视场定位
计算机视觉与模式识别
2016-11-17 v1
摘要
我们提出一种技术，利用从第一人称视点设备获取的图像、视频和传感器数据来执行自我中心视场(FOV)定位。我们将自我中心FOV定位定义为：在给定的环境中捕获人视场中的视觉信息，并将该信息迁移到同一空间的参考图像与视频语料库上，从而确定人所注意的对象。我们的方法将第一人称视角拍摄的图像和视频与参考语料库匹配，并利用设备传感器获得的所述第一人称头部朝向信息优化结果。我们在不同室内外环境中展示了单用户和多用户自我中心FOV定位，其在增强现实、事件理解和社会交互研究中有应用。
引用
@article{arxiv.1510.02073,
title = {Egocentric Field-of-View Localization Using First-Person Point-of-View Devices},
author = {Vinay Bettadapura and Irfan Essa and Caroline Pantofaru},
journal= {arXiv preprint arXiv:1510.02073},
year = {2016}
}
备注
8 pages in Proceedings of the 2015 IEEE Winter Conference on Applications of Computer Vision (WACV 2015)