EgoBlur：Aria 项目中的负责任创新
计算机视觉与模式识别
2023-09-07 v2
摘要
Aria 项目利用专门设计的、以隐私为先的眼镜进行大规模真实世界数据收集，推动了以自我为中心的 AI（Egocentric AI）的前沿发展。为了保护被眼镜录制的旁观者的隐私，我们的研究协议设计为确保录制的视频由 AI 匿名化模型处理，该模型移除旁观者人脸和车辆牌照。检测到的人脸和牌照区域经高斯模糊处理，使得这些个人身份信息（PII）区域被遮蔽。这一过程有助于确保视频的匿名化版本被保留用于研究目的。在 Aria 项目中，我们开发了最先进的匿名化系统 EgoBlur。在本文中，我们在具有挑战性的数据集上对 EgoBlur 进行了广泛分析，将其性能与来自工业和学术界的其他最先进系统进行比较，包括最近发布的 Casual Conversations V2 数据集上的广泛负责任 AI 分析。
引用
@article{arxiv.2308.13093,
title = {EgoBlur: Responsible Innovation in Aria},
author = {Nikhil Raina and Guruprasad Somasundaram and Kang Zheng and Sagar Miglani and Steve Saarinen and Jeff Meissner and Mark Schwesinger and Luis Pesqueira and Ishita Prasad and Edward Miller and Prince Gupta and Mingfei Yan and Richard Newcombe and Carl Ren and Omkar M Parkhi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2308.13093},
year = {2023}
}