用于三参数定律的临边昏暗系数的高效无信息采样

恒星临边昏暗影响着广泛的天文测量。对其建模的精度限制了任何相关协变参数（例如凌星行星的半径）的精度。随着精确观测的日益可用以及对天体物理参数稳健估计的重要性，一种新兴趋势是自由拟合描述所选临边昏暗定律的临边昏暗系数（LDCs），以传播我们对真实强度轮廓的无知。在实践中，由于采样物理允许的LDCs范围相对容易，该方法仅限于双参数临边昏暗定律，如二次定律。在此，我们提供了一种高效方法来采样描述更精确的三参数非线性定律的LDCs。我们首先推导了可快速检验一组LDCs是否物理的分析判据，尽管利用这些判据的朴素采样导致接受率低于1%。然后我们证明，允许的LDCs的轨迹可转化为类锥形体积，从中我们能够抽取均匀样本。我们表明，从锥形区域均匀抽取的样本在97.3%的实现中物理有效，并涵盖允许参数空间体积的94.4%。我们提供Python和Fortran代码（LDC3）用于从该区域采样（并执行逆计算），网址为 https://github.com/davidkipping/LDC3，其还包括一个高效检验样本是否物理有效的子程序。