求解有界约束非线性方程组的缩放信赖域牛顿算法中的高效参数选择
最优化与控制
2020-09-10 v1 数值分析
数值分析
摘要
我们研究了在求解有界约束非线性方程组时，缩放信赖域牛顿（STRN）算法的参数选择问题。我们在大量测试问题上进行了数值实验，以寻找使算法迭代次数和函数求值次数最少的参数最佳取值范围。我们的实验表明，一般而言不存在可选取的最佳参数，每个特定取值在某些问题上表现高效，而在其他问题上表现较弱。在本研究中，我们报告了 STRN 在不同参数选择下的性能，并据此给出最有效参数的建议。
引用
@article{arxiv.2009.04354,
title = {Efficient Parameter Selection for Scaled Trust-Region Newton Algorithm in Solving Bound-constrained Nonlinear Systems},
author = {Hengameh Mirhajianmoghadam and S. Mahmood Ghasemi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2009.04354},
year = {2020}
}