基于 Kolmogorov-Arnold 网络的物联网高效 DoS 攻击检测
密码学与安全
2025-02-05 v1
摘要
物联网 (IoT) 设备的不断增长，使得对 DoS 攻击等安全问题的高效解决方案备受关注。虽然现有检测方法表现出高准确率，但往往需要大量计算资源，在物联网部署时不够实用。本文引入一种新型轻量级方法，用于 DoS 攻击检测，基于 Kolmogorov-Arnold 网络 (KANs)。通过采用样条基转换代替传统权重矩阵，我们的解决方案在保持最小资源需求的同时实现了业界领先的检测性能。在 CICIDS2017 数据集上的实验评估显示，检测准确率达 99.0%，仅需 0.19 MB 内存 footprint，推理时间仅为 2.00 ms/样本。与现有方法相比，KAN 在内存需求上降低最高可达 98%，同时保持具竞争力的检测率。该模型具有线性计算复杂度，确保在输入规模增大时具有高效扩展性，特别适用于大规模物联网部署。我们提供了与近期方法的全面性能比较，展示了在各种 DoS 攻击模式下的有效性。本解决方案解决了在资源受限设备上实现复杂攻击检测的关键挑战，为增强物联网安全提供了一种在不牺牲计算效率的前提下实现实际方法的途径。
引用
@article{arxiv.2502.01835,
title = {Efficient Denial of Service Attack Detection in IoT using Kolmogorov-Arnold Networks},
author = {Oleksandr Kuznetsov},
journal= {arXiv preprint arXiv:2502.01835},
year = {2025}
}