用于数字孪生的可变建模深度行为模型的高效创建

行为模型是数字孪生的核心组成部分。这些模型的具体特性可能因用例而异。其中一个关键特性是建模深度。建模深度较低的行为模型以抽象方式描述资产行为，而建模深度较高的模型则详细描述行为。尽管高度详细的行为模型灵活且真实，但它们也需要大量资源，如算力、仿真时间和内存。然而在某些应用中，可用资源有限。数字孪生的自动化创建对其广泛应用至关重要。虽然存在针对特定建模深度的数字孪生行为模型自动创建方法，但目前尚无针对可变建模深度的行为模型自动创建方法。本文提出了这样一种方法，并通过两个工业用例演示了其优势。结果表明，自动创建的低建模深度行为模型产生的结果与高建模深度模型几乎相同，但显著降低了计算时间和内存需求。这使得行为模型能够在各种用例中高效使用，而不受资源可用性的限制。