高效的质心链接聚类
数据结构与算法
2024-06-10 v1
摘要
我们给出一种高效算法，用于质心链接层次化聚类 (Centroid-Linkage Hierarchical Agglomerative Clustering)，其计算一个 近似聚类所需的时间约为 。我们通过将新的质心链接 HAC 算法与一种 novel 全动态最近邻搜索数据结构结合实现，后者在自适应更新下工作。我们还对算法进行了经验评估。通过利用最新的最近邻搜索库，我们获得了一个快速且准确的质心链接 HAC 算法。与现有的基于精确基准方法相比，我们的实现在保持聚类质量的同时，通过进行更少的距离比较，实现了最高可达 的加速。
引用
@article{arxiv.2406.05066,
title = {Efficient Centroid-Linkage Clustering},
author = {MohammadHossein Bateni and Laxman Dhulipala and Willem Fletcher and Kishen N Gowda and D Ellis Hershkowitz and Rajesh Jayaram and Jakub Łącki},
journal= {arXiv preprint arXiv:2406.05066},
year = {2024}
}