观测调度周期性对脉冲星自转突变参数估计的影响

在某些脉冲星计时实验中，观测以近似周期方式安排（例如每日），具有显著不同频率（包括但不限于具有不同频率增量的自转突变模型）的计时模型会返回近乎等价的计时残差。调度平均非周期性与到达时间不确定性引起的相位误差之比，是判断该简并性何时重要的有用指标。我们使用合成数据系统性地探究了该简并性的影响。研究发现，基于相位相干 tempo2 或 temponest 的方法有时会有偏地倾向于报告较小的自转突变幅度，而不论真实自转突变幅度大小。自转频率的局部估计可缓解此偏差。隐马尔可夫模型无偏向于小突变的偏差，并能明确给出存在多个自转突变解，但有时无法恢复正确的自转突变幅度。我们重新评估了 UTMOST 公开数据发布中的两次自转突变，一次是 PSR J1709$-$4429 在 MJD 58178 处的突变，另一次是 PSR J1452$-$6036 在 MJD 58600 处的突变。借助 Parkes 射电望远镜的额外数据，PSR J1709$-$4429 的估计分数频率跳跃从 $\Delta f/f = (54.6\pm 1.0) \times 10^{-9}$ 向上修正为 $\Delta f/f = (2432.2 \pm 0.1) \times 10^{-9}$。我们发现，PSR J1452$-$6036 可用的 UTMOST 数据与 $\Delta f/f = 270 \times 10^{-9} + N/(fT)$（其中 $N = 0,1,2$，$T \approx 1\,\text{sidereal day}$ 为观测调度周期）一致。可纳入 Parkes 射电望远镜的数据，并且结合数据集明确选定 $N = 0$ 情形。