数据分布与粒度对色图数据可视化中颜色语义的影响
人机交互
2023-09-04 v1
摘要
为创建有效的数据可视化，以直观方式利用视觉特征表示数据颇有帮助。当可视化设计与观察者预期相符时，可视化更易解读。先前研究表明若干因素会影响此类预期。例如，“暗即多”偏差使观察者推断较暗颜色对应较大数值，“不透明即多”偏差使观察者推断看似更不透明（给定背景色）的区域对应较大数值。已有工作认为背景色仅在可视化看似不透明度变化时起作用。本研究质疑该论断。我们假设：若可视化看似有“孔洞”显露图后背景（孔洞假说），则背景色会调节本不应看似不透明度变化的色图的推断映射。我们发现图的空间方面对推断映射有影响，尽管效应与孔洞假说不符。我们的工作就数据空间分布如何影响色图数据可视化中的颜色语义提出了新问题。
引用
@article{arxiv.2309.00131,
title = {Effects of data distribution and granularity on color semantics for colormap data visualizations},
author = {Clementine Zimnicki and Chin Tseng and Danielle Albers Szafir and Karen B. Schloss},
journal= {arXiv preprint arXiv:2309.00131},
year = {2023}
}