度同配性对异质主体共识形成的影响
社会与信息网络
2020-04-29 v1 物理与社会
摘要
尽管 Barabasi 无标度网络与 Erdos-Renyi 网络（其度相关性（同配性）为中性）被广泛使用，大量研究表明在线社交网络往往呈现同配混合（正度相关性），而非社交网络则呈现异配混合（负度相关性）。首先，我们利用 Reddit 中三个不同的子版块（subreddit），分析了同一平台不同群组的同配性系数变异性。我们的数据分析结果显示 Reddit 呈异配性，上述子版块的同配性系数分别计算为 -0.0384、-0.0588 和 -0.1107。受同一平台内结果变异性的启发，我们决定研究共识形成动力学对网络同配性的敏感性。我们得出结论：当网络呈异配混合或中性混合时，系统更有可能达成共识；然而，当网络呈同配混合时，达成共识的可能性显著降低。令人惊讶的是，与同配或异配网络相比，网络为中性时所有节点固定其观点所经历的时间略短。当主体的阈值分布更具异质性时，这些结果更为明显。
引用
@article{arxiv.2004.13131,
title = {Effects of Assortativity on Consensus Formation with Heterogeneous Agents},
author = {Ece Çiğdem Mutlu and Ivan Garibay},
journal= {arXiv preprint arXiv:2004.13131},
year = {2020}
}