基于多智能体仿真的 COVID-19 接触确认应用（COCOA）有效性研究
计算机与社会
2022-05-02 v1 多智能体系统
摘要
截至 2020 年 8 月，2019 冠状病毒病（COVID-19）仍在全球蔓延。日本厚生劳动省开发了“COVID-19 接触确认应用（COCOA）”，并于 2020 年 6 月 19 日发布。用户利用 COCOA 可获知自己是否曾与感染者接触。若与感染者接触过的人持续居家，则可能不会传染给外界。然而，该应用依各项使用参数降低感染者数量的有效性尚不明晰。若得以明确，我们便可设定应用使用参数（如总人口使用率）的目标值并呼吁安装该应用。为此，我们开发了可表征 COVID-19 传播及 COCOA 等应用使用的多智能体仿真器。本研究描述了该仿真器及该应用在不同情境下的有效性。本研究所得结果支持了既往研究结论。
引用
@article{arxiv.2008.13166,
title = {Effectiveness of the COVID-19 Contact-Confirming Application (COCOA) based on a Multi Agent Simulation},
author = {Yuto Omae and Jun Toyotani and Kazuyuki Hara and Yasuhiro Gon and Hirotaka Takahashi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2008.13166},
year = {2022}
}
备注
10 pages, 7 figures