有效生成式 AI：人类-算法 仿生体

高级分析科学方法已使人类智能与人工智能的力量能够结合，创建 \textit{centaurs} 以实现更优的决策。Centaurs 是混合人类-算法模型，结合形式化分析和人类直觉以在学习和推理过程中实现互惠。我们认为，AI 开发和使用在许多领域的未来需要更关注 centaurs 而非其他 AI 方法。这一向 centaurs 为导向的 AI 方法范式转变提出了一些根本性问题：centaurs 与其他人类-in-the-loop 方法有何不同？哪些是创建 centaurs 的最有效方法？应该何时使用 centaurs，何时应该让纯 AI 模型主导？并不应该在 centaurs 的决策过程中引入人类直觉——有时这会导致误导——以至于降低其性能相对于纯 AI 方法？本工作旨在回答这些根本性问题，聚焦于最新进展，尤其是大型语言模型 (LLMs)，作为案例研究，以说明 centaurs 对未来 AI 事业的关键必需性。