窗长对呼吸音异常检测的影响
声音
2021-01-22 v1 音频与语音处理
摘要
呼吸音的录制对呼吸音异常的诊查具有重要价值。诊断中所用声音的时长影响诊断速度。本研究分析了窗长对呼吸音异常诊断的影响以及用于诊断的最有效录制时间。首先，对由正常与异常呼吸音组成的数据集中的每个声音施加窗长：0.5 秒以及从 1 到 20 秒以 1 秒递增。随后，对施加窗长后的数据使用梅尔频率倒谱系数（MFCC）提取特征进行推断，并利用留一法分类器与 k-近邻（KNN）算法计算各窗长的性能。结果表明，在 2 至 10 秒的记录中数据具有显著性，平均性能为 92.06%。
引用
@article{arxiv.2101.08495,
title = {Effect of Window Size for Detection of Abnormalities in Respiratory Sounds},
author = {Osman Balli and Yakup Kutlu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2101.08495},
year = {2021}
}
备注
6 pages, 3 figures, Natural and Engineering Sciences