运动学模拟中重力对惯性粒子聚类模式及吸引子的影响
流体动力学
2017-06-28 v1
摘要
本文利用周期性运动学模拟研究惯性粒子的聚类。通过系统的拉格朗日粒子追踪，可以识别不同粒子惯性和漂移速度值下粒子的聚类模式。不同情形由不同的斯托克斯数和弗劳德数对表征。本研究范围且{}。主要焦点是识别并量化聚类吸引子（当它存在时），即物理空间中当时间趋于无穷时粒子所沉降到的点集。取决于重力效应和惯性值，拉格朗日吸引子可以具有不同的维度，从初始的三维空间到二维层状结构，再到可从水平位置偏移至垂直位置的一维吸引子。
引用
@article{arxiv.1706.08512,
title = {Effect of gravity on clustering patterns and inertial particle attractors in Kinematic Simulation},
author = {M. Farhan and F. C. G. A. Nicolleau and A. F. Nowakowski},
journal= {arXiv preprint arXiv:1706.08512},
year = {2017}
}
备注
12 pages, 11 figures. arXiv admin note: text overlap with arXiv:1706.07284